About_kr

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이재만

컴퓨터소프트웨어학부
한양대학교, 서울

leejaeman0227@gmail.com
+82-10-5892-2434
GitHub


교육

한양대학교, 한국
컴퓨터소프트웨어학부 학부생, 2학년
졸업예정 년도: 2028년


기술 스택

Languages: Python, JavaScript, C/C++, Dart
Frameworks:
Frontend: Flutter, React
Backend: Node.js, Next.js, Express, Firebase, AWS, GCP
AI/ML: PyTorch


프로젝트 & 연구

한울림 동아리용 앱 개발 - 백엔드 개발자

2021 6월 – 2021 11월 🔗 GitHub Repo

  • 한울림 대학 동아리용 앱에 대해 독립적으로 RESTful API 서버를 개발하고 배포
  • MySQL 스키마를 Sequelize ORM을 활용해 디자인
  • JWT 와 Bcrypt.js 기반으로 보안 로그인 구현
  • AWS (EC2, RDS)에 NGINX로 프록시 관리를 활용하여 배포

WorldQuant Summer Bootcamp – 퀀트 알파 팩터 개발 프로젝트

2024년 7월 – 8월 🔗 발표자료

  • 휴먼-머신 하이브리드 접근법을 통한 글로벌 알파 팩터 개발 및 최적화 시스템 구축
  • 30,750개 알파 데이터 분석을 통한 독자적 Scoring 알고리즘 개발: Sharpe ≥ 1인 3,081개 알파의 회귀분석으로 Turnover, Returns, Drawdown 기반 평가 공식 도출
  • 4개 알파 템플릿 설계 및 구현: 딥러닝 예측 지표 기반 경기침체 대응 알파, MACD 기반 세력 움직임 감지 알파, 옵션 변동성 활용 알파, Williams %R 지수 활용 과매수/과매도 감지 알파
  • TF-IDF 기반 데이터필드 클러스터링으로 variance 최대화 및 parameter 개수 최소화를 통한 효율적 탐색 구현
  • WorldQuant Brain API 및 ACE Library를 활용한 시뮬레이션 자동화 파이프라인 구축: 수동 파라미터 조정 → API 자동화 → 클러스터링 최적화 → 알파 믹싱 4단계 발전
  • VIF(Variance Inflation Factor) 검증을 통한 다중공선성 확인 및 모델 안정성 검증 (VIF < 1.13)
  • 알파 믹싱을 통한 앙상블 모델로 최고 성능 8.4‱ margin, 2.34 fitness score 달성 (기초 대비 심화/믹싱 30% 성능 향상)
  • 강건성 검증을 위한 하이퍼파라미터 스위핑 및 알파 세분화 테스트로 오버피팅 방지 및 일반화 성능 확보
  • 국가 중립화(Country Neutralization) 전략을 통한 글로벌 리스크 관리 및 포트폴리오 다변화 효과 분석

WakeUp 앱 – 실시간 눈 감음 감지 모델 (구글 머신러닝 부트캠프 대상)

2024 8월 – 2024 10월 🔗 GitHub Repo

  • 실시간 졸음감지 시스템을 개발하고 Flutter + Firebase를 활용하여 모바일 배포
  • end-to-end ML 파이프라인 구축: 눈 이미지 수집, 저화질 이미지 제거, 배경제거 및 augmentation(9,200장의 이미지)
  • precision, recall, mAP와 모바일 딜레이 성능지표을 위해 4가지 모델 평가 및 비교(YOLOv5n, v5s, v8n, v8s)
  • 초기에 EfficientDet-lite, OpenCV + CNN, and CenterNet으로 탐색했으나 높은 리소스 사용과 확장성 문제로 기각
  • 데이터 전처리과 모델 튜닝을 통해 탐지 신뢰도를 40%에서 99%까지 끌어올림
  • 모바일에서 실시간 작동과 정확도에 최적화된 flutter_vision과 YOLOv5n 모델을 채택
  • 지리좌표 기반으로 위험경고를 하고 Firestore에 로그하는 기능 구현
  • 미래 확장성을 위해 Gemini 기반으로 사용자 커스텀 경고 메시지를 주는 기능 구현(부분 구현, 미완료)

수리수리 마수리 – 수리이력 관리 시스템 - 백엔드 개발자 (카카오임팩트 테크포임팩트 사회가치상)

2025 3월 – 2025 6월 🔗 Github Repo / Notion
본 서비스는 카카오임팩트의 기술 이니셔티브 테크포임팩트 의 지원으로 개발되었습니다.

  • 사회복지관과 연계된 QR기반 수리기록 관리 플랫폼
  • Next.js, Firebase Auth, MongoDB를 활용하여 역할별 접근권한, 실시간 기록관리 및 추적 구현
  • Led infrastructure setup and system integration
  • 펠로우 역할인 AIoT 기반 사고감지 서비스 운영중인 별따러가자와 연계할 수 있는 프로젝트

회귀 기반으로 MNIST 숫자 예측 (추가 학습)

2025 4월 – 2025 5월 🔗 Notion Page

  • TensorFlow/Keras를 사용하여 회귀 기반으로 하는 MLP, CNN 기반 모델 아키텍처 설계
  • 이산적인 분류가 아닌 연속적인 값으로 회귀 예측결과가 나올 수 있도록 조정
  • CNN을 거쳐 회귀를 진행한 작업과 일반 회귀작업과의 결과 분석

웹과 모바일 결제를 위한 XRP Payment SDK 개발 (진행중)

2025 4월 – 현재
HYBLOCK (한양대학교 블록체인학회)와 XRPL Korea의 산학연계 프로젝트.

  • Xaman 플랫폼을 통해 XRP Payment를 사용할 수 있는 SDK 모듈 설계
  • 보안을 위한 자체 API 키 발급 및 관리
  • 파트너 채택을 위한 프론트엔드 문서 제공(Uniport platform)
  • HYBLOCK 와 XRPL Korea 매주 주간회의를 거쳐 진행상황 공유

SK AI Dream Camp (진행예정)

2025 7월 - 2025 8월

  • SK 멤버사(SK 하이닉스, SK 텔레콤)의 현장 데이터를 활용하여 진행되는 AI/ML 역량강화 프로젝트
  • 실무 경험을 통한 모델링 및 분석에 중점을 둔 종합 프로젝트 수행
  • 통신 ICT 인프라 프로젝트: 기지국 장비 성능 통계에 대한 EDA 수행 및 시계열 머신러닝 기법을 활용한 ICT 인프라 장애 식별을 위한 이상 탐지 모델 개발
  • 반도체 공정 최적화: SK하이닉스 반도체 공정 데이터를 활용한 머신러닝 예측 모델 개발, 특히 포토(노광) 공정 지표를 활용한 패키지 테스트 결과 예측 모델 제작
  • 탐색적 데이터 분석(EDA), 시계열 이상 징후 탐지, 산업 애플리케이션 예측 모델링에 대한 전문성 확보

활동 & 성과

  • HYBLOCK – 한양대학교 블록체인 학회 (2024 – 현재) 블록체인에 대해서 깊이 탐구하고 리서치/개발을 진행하는 한양대학교 소속 학회.
    • 개발팀 멤버로 참여하여 블록체인 기초, 스마트 컨트랙트 설계, dApp 구현에 대해 학습
    • 솔리디티, Hardhat, Infura, 메타마스크, ERC-20 토큰 컨트랙트를 사용하여 테스트넷 기반 Polymarket(예측시장) 시스템 구축
    • 이더스캔을 통한 계약 검증 등 계약보안 같은 고급 주제에 대해서 다룸
    • 실제 XRP 결제 SDK 구현 프로젝트 등 XRPL Korea와 협력
  • Google ML Bootcamp (2024) – 3기 멤버 Google ML 부트캠프의 일환 전처리와 모델 훈련부터 앱 구현까지 으로풀스택 ML 모바일 앱 개발.
  • Regular ML self-study: 캐글 연습 (regression, classification, CV 등)
  • Kakao Impact Tech for Impact(2025) - Campus Hanyang University & Yonsei University 카카오임팩트 재단에서 실시한 교육과정. 임팩트 사업 스타트업 별따러가자와 팰로우십 관계로 복지관과 협업하여 전동보장구 수리기록 관리 시스템 구현. 관리자 대시보드와 백엔드 시스템 담당. 지원을 받아 후속개발 참여 예정.

증서 & 수료증

2023

  • Kakao Enterprise X goorm: 군 장병 맞춤형 온라인 AI·SW 교육 프로그램 인공지능 중급과정 I
  • Kakao Enterprise X goorm: 군 장병 맞춤형 온라인 AI·SW 교육 프로그램 인공지능 중급과정 II

2024

  • WorldQuant BRAIN Platform: Quantitative Finance INTERMEDIATE LEVEL

  • Google Korea ML Bootcamp (2024, 3기): 대상 최종 성과 발표에서 기술적 깊이, 완성도, 임팩트등 종합적인 지표 고려하여 탑 프로젝트로 선정됨. Google Korea 와 정보통신산업진흥원이 주최한 실무 AI/ML 팀 프로젝트.

2025

  • XRPL KOREA Blockchain Hackathon DE-BUTHON
  • Kakao Impact Tech for Impact: 사회가치상